




数字化工厂未来畅想与智能制造
时间、效率、灵活性,云端数字化工厂,是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题,也是制造业经由---之路,向智能制造迈进,进而终现实工业4.0愿景所面临的三大挑战。
数字化工厂解决方案,不但以其快速、和柔性化等特点为制造业企业创造价值,而且帮助制造业企业打通信息孤岛,有效实现集成与互联互通,为未来企业走向智能化奠定了---的基础。
工业界经历数字化的阵痛期已逾十几年。借助企业资源计划(erp)和制造执行系统(mes),规划、进度安排、仓储、库存管理以及物流流程实现了精简和自动化。但这些成就仅囿于技术领域,支持工厂的个别职能领域,而非在更广的层面上提升工厂整体效能及其供应链效率。
时至今日,数字化阵痛已然成为过去,制造商们步入了数字化红利的黄金期。伴随着智能传感器、---、大数据库、机器人以及它们与云技术的广泛结合,制造商正迎来一个新---:集成式工厂能够迅速根据客户需求定制产品,快速应对不断变化的需求和趋势。这种数字化的工厂能够成为助力飞跃式发展的催化剂,提升生产力、产量和市场份额,优化财务和运营绩效以及加强供应链---和透明度。与此同时,数字化工厂在安全、环境可持续性和控制碳排放量等方面亦有亮眼表现。
主要环节
主流市场观点认为,数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行三大环节,数字化建模、虚拟、虚拟现实/加强现实(vr/ar)等技术包含在其中。1. 产品设计环节——三维建模是基础在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型,能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。同时,三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息,这些属性信息会通过pdm/cpdm(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台,伴随产品整个生命周期,是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要---。例如,美国波音公司在其737-nx和787的设计制造中,利用数字化建模技术,不但有效缩短了研制周期,大幅降低了研制成本,而且通过pdm/cpdm,有效实现了产品设计与制造环节的信息协同,从而大幅提高了生产效率。
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