数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，数字化工厂建设，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
早在二十世纪九十年代，制造业企业遍开始了对于数字化工厂的探索实践，其中比较典型的代表是创建于1989年的德国西门子安倍格工厂。2000年左右，国内汽车、航空、航天领域的先驱企业，陆续开始了数字化工厂的探索，并取得了一定的进展。数字化工厂（df）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3d/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。
早期的数字化工厂，其实并不包含生产执行环节，但随着制造业企业具体实践与应用的发展，数字化工厂的概念开始向覆盖产品整个生命周期的全价值链拓展与延伸，作为将产品从设计意图转化为实体产品的关键环节，生产执行无疑应该是数字化工厂的关键一环。数字化工厂（df）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3d/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。
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