工业4.0 的演进过程
德国的“工业4.0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供---的决策支持。
美国的“第三次工业---”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（industrial internet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
生产企业数字化的应用
在生产企业中，我们可以通过数字化实现产品追溯、管理、生产管理、人员管理等。
比如说，如果有一个产品出现了问题，我们可以通过扫码查询到这是哪一个设备生产的，生产时间和生产人员都可以到。这是数字化基础的一个应用。
更深层次的，我们可以把信息统计起来，把所有的生产设备形成一个图表监控起来。进而来做数据分析。比如说，我们的系统可以知道，某台设备近在某个时间段频繁出现---，数字化工厂设计，那么系统就会告知管理者---故障。通过数据分析，我们进行判断是人员问题，还是设备问题。终解决问题，达到提高产品的目的。
数字化工厂的关键技术
数字化建模技术 通常研究的制造系统是非线性离散化系统，需要建立产品模型、资源模型制造设备、材料、能源、工夹具、生产人员和制造环境等、工艺模型工艺规则、制造路线等以及生产管理模型系统的---和约束关系。数字化工厂是建立在模型基础上的优化系统，所数字化建模技术是数字化工厂的基础。以上就是数字化建模技术的详细介绍。
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