形象化标示企业运行的关键指标， 直观的监测企业生产运营现状，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析，让企业管理者对经营状况了如指掌，能及时智慧决策，及时防范有可能发生的各类风险，运筹帷幄，决胜千里。现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其终目的是要实现产品的智能化。
早期的数字化工厂，其实并不包含生产执行环节，但随着制造业企业具体实践与应用的发展，数字化工厂的概念开始向覆盖产品整个生命周期的全价值链拓展与延伸，作为将产品从设计意图转化为实体产品的关键环节，生产执行无疑应该是数字化工厂的关键一环。数字化工厂（df）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3d/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。
数字化工厂解决方案-系统工具组合
在数字化工厂解决方案方案中，系统工具的组合如下：aps：排产排程，preactormes：制造执行系统，3d数字化工厂，simatic it ua、camstarqms：管理系统，ibsscada：数据采集与监控系统，wincc通过aps+mes---ms+tia无缝---集成，打造数字化工厂制造运营端一体化解决方案，实现自动化、智能化制造运营流程，实现全新的透明运营管理。
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