




案例生产次序的优化;物流路径的流量和瓶颈分析。运输物流规划、方案验证包括:物流运输道路路径规划;道路负载瓶颈流量分析;运输车辆合理承载量计算;集货方式和物料运输器具规划设计;运输计划(时间,车次,道路,器具)。仓储物流规划、方案验证包括:存储区布局和尺寸设计;进货/出货结构指令设计;物流稳定性分析;优化物流控制策略;优化集货合货物分配模型;优化快速货流运转机制;运输设备系统方案规划、优化。
工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标,建设“数字化工厂”,通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段,满足消费者差异化、定制化的需求,提高生产的活性,以及向管理者提供---的决策支持。美国的“第三次工业---”提出得比较早,数字化工厂解决方案,更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究,比如通用电气公司提出的工业互联(industrialinternet)概念,其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
数字化工厂是如何实现数字化管理的人员设备的升级。在价值流梳理的基础上,对标行业企业,设定(safety)安全、(quality)、(cost)成本、(delivery)交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备(软硬件)必须得升级。人员方面,其思想必须转变,旧的生产管理理念必须丢弃;接受并学习新知识技能,以适应新的生产方式。设备方面,企业可根据实际情况进行软硬件升级,包括机器换人、设备改造、工艺重组等,或导入新的aps/mes等生产制造信息化系统等。
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