数字化工厂是如何实现数字化管理的价值流程梳理。以精益生产为指导思想，运用价值流分析，对企业作业流程进行的梳理诊断，将产品从客户、供应商和企业生产过程，终回到客户手中的一系列活动，区分出增值与非增值的活动。再通过精益的工具将一切的非增值活动减少、消除，---，重组作业标准、时间节点、数据指标，设计以少的资源投入、获取利益的价值流程。
数字化工厂的产生与发展随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于与效率的诉求不断提升，传统制造业面临---挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。事实上，业界---停止使用信息化的手段尝试解决这些问题，其中比较的解决方案，包括二十世纪八十年代提出的计算机集成制造系统(computerintegratedmanufacturingsystem，cims)，但在企业的具体实践当中，限于成本与技术瓶颈问题，尤其是限于体制问题，3d数字化工厂，实施多年收效甚微，无疾而终。
工业界经历数字化的阵痛期已逾十几年。借助企业资源计划（erp）和制造执行系统（mes），规划、进度安排、仓储、库存管理以及物流流程实现了精简和自动化。但这些成就仅囿于技术领域，支持工厂的个别职能领域，而非在更广的层面上提升工厂整体效能及其供应链效率。时至今日，数字化阵痛已然成为过去，制造商们步入了数字化红利的黄金期。
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