案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模（如车身线，数字化工厂管理系统，总装线，喷漆线、发动机线等），数字化工厂是什么意思，包括：对生产线的制造能力进行评估；分析和优化生产线的缓冲区尺寸；找出瓶颈点并进行优化；制定的物流控制策略；定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括：物流布局规划和验证；生产线缓存区的位置设定和储存量控制；物流路径的规划与优化；输送链系统的布局，控制方案，数字化工厂，运行策略。
工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，数字文化产业链，提高生产的活性，以及向管理者提供---的决策支持。美国的“第三次工业---”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（industrialinternet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
数字化工厂是如何实现数字化管理的人员设备的升级。在价值流梳理的基础上，对标行业企业，设定（safety）安全、（quality）、（cost）成本、（delivery）交期等支持企业运作的经营指标、规范作业流程的标准化。同时企业的人员素质和设备（软硬件）必须得升级。人员方面，其思想必须转变，旧的生产管理理念必须丢弃；接受并学习新知识技能，以适应新的生产方式。设备方面，企业可根据实际情况进行软硬件升级，包括机器换人、设备改造、工艺重组等，或导入新的aps/mes等生产制造信息化系统等。
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