未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——
，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；
第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；
第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；
后，数字化工厂管理系统，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
案例
生产次序的优化；物流路径的流量和瓶颈分析。运输物流规划、方案验证包括：物流运输道路路径规划；道路负载瓶颈流量分析； 运输车辆合理承载量计算；集货方式和物料运输器具规划设计； 运输计划（时间，车次，道路，器具）。仓储物流规划、方案验证包括：存储区布局和尺寸设计；进货/出货结构指令设计；物流稳定性分析 ；优化物流控制策略；优化集货合货物分配模型；优化快速货流运转机制；运输设备系统方案规划、优化。
数字化工厂
智能工厂的内涵及建设重点
智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，数字化工厂，可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测，利用及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成系统结构，数字化工厂系统，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。
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