




数据是数字化工厂的关系
数据是数字化工厂的---所在,需要投入巨资打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器,未来的数字化工厂能够产生---的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善,数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到mrs和erp系统,甚至是供应商和客户,企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。
在当今激烈的市场竞争中,制造企业已经意识到他们正面临着---的时间、成本、等压力。在设计部门,cad & pdm系统的应用获得了成功。同样,一物---防伪溯源,在生产部门,erp等相关信息系统也获得了---的成功,但在解决“如何制造***工艺设计”这一关键环节上,大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助管理机制,“数字化工厂”技术则是企业迎接21世纪挑战的有效手段。

数字化工厂的重要性:
企业想要在如今竞争激烈的市场中生存,以客户为中心是一大关键要素。企业不断地贴近客户,能够更及时地对客户偏好的变化做出反应。此举还能有助于减少运输和物流成本,客户能以或者可以忽略不计的配送成本,从定制化的产品中获益。在部分行业中,受即时生产和即时供货等物流战略的推动,供应商贴近客户,整条价值链的本地化程度不断提升。

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