未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——
，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；
第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；
第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；
后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
什么是数字化工厂？近年来，数字化工厂逐渐成为---制造业企业关注的重点，具体的实践与应用也实现了快速发展，一物---扫码追溯系统，但是业内对于数字化工厂含义的---，却是千差万别，至今也没有达成统一的认识。
德国---协会对于数字化工厂的定义是：数字化工厂（digital factory，df）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含和3d/虚拟现实可视化，通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过的可视化、和文档管理，提高产品的和生产过程所涉及的和动态性能。
工业4.0 的演进过程
德国的“工业4.0”是以“智能制造”为发展目标，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供---的决策支持。
美国的“第三次工业---”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（industrial internet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
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