案例发动机解决方案该解决方案提供发动机机加工生产线和装配线的设计、优化以及管理的的制造过程解决方案。它提供了一套---的应用程序，对发动机和传动系统加工生产线进行分析、规划和。该解决方案可以自动识别零件的工艺特征、设计加工工序、自动选择的加工参数和刀具和生成刀具路径乃至程序，并为生产线上的工位分配优化的工序。发动机解决方案流程如图5所示。该解决方案在设计阶段就可通过3d浏览进行---的信息沟通；可进行早期的设计错误检查(冲突分析)；可方便地进行运动学优化；可同步地进行工艺设计；减少冲压生产线的建立与调整时间并优化工作循环时间。
数字化工厂作为一套覆盖广泛的网络体系也被称为工业4。0，而之前的三次工业化浪潮分别由蒸汽机机械化、电力与流水线以及计算机的问世所驱动。该网络体系中采用的设备来自于物联网，整合形成端到端的生态体系。这一生态体系涵盖了内部职能（如销售、采购、工程设计以及研发）和外部参与者（如供应商和客户）。数字化工厂能够迅速根据客户需求定制产品，快速应对不断变化的需求和趋势。
工业4。0的演进过程德国的“工业4。0”是以“智能制造”为发展目标，一物---扫码追溯系统，建设“数字化工厂”，通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段，满足消费者差异化、定制化的需求，提高生产的活性，以及向管理者提供---的决策支持。美国的“第三次工业---”提出得比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如通用电气公司提出的工业互联（industrialinternet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
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