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---中面临的挑战

没有对技术进行全盘考虑

制造业的自动化和数字化发展时间相对较短，即使是在同一行业内，企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散，难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据，同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中，企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后，一物------生成系统价格，难以实时抓取和传输数据，是企业不得不面对的主要问题。尽管如此，仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充，并有效地整合进工厂自动化。

工业界经历数字化的阵痛期已逾十几年。借助企业资源计划（erp）和制造执行系统（mes），规划、进度安排、仓储、库存管理以及物流流程实现了精简和自动化。但这些成就仅囿于技术领域，支持工厂的个别职能领域，而非在更广的层面上提升工厂整体效能及其供应链效率。

时至今日，数字化阵痛已然成为过去，制造商们步入了数字化红利的黄金期。伴随着智能传感器、---、大数据库、机器人以及它们与云技术的广泛结合，制造商正迎来一个新---：集成式工厂能够迅速根据客户需求定制产品，快速应对不断变化的需求和趋势。这种数字化的工厂能够成为助力飞跃式发展的催化剂，提升生产力、产量和市场份额，优化财务和运营绩效以及加强供应链---和透明度。与此同时，数字化工厂在安全、环境可持续性和控制碳排放量等方面亦有亮眼表现。