数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
数字化工厂战略：
数字化工厂对“德国/欧洲制造”起到推进作用：在计划对数字化工厂追加投资的受访者中总共有93%的人表示，一物---源码，有意在未来五年内将部分或全部的数字化工厂迁至德国。未来五年内的投资中有77%将用于新建数字化工厂或扩容。数字化正在强化欧洲工业中心的竞争力。数字化让制造型企业从---上改头换面。随着企业对各类技术的采用以及对不同---人才的聘用，新型的数字化工厂正悄然制造业的转型，
数字化工厂的相关领域：
许多企业还将眼光投向了数字化工厂之外的领域，力争横向整合从供应商、生产网络到客户的整条价值链。更的---系统加上与erp系统的动态连接，使得数据透明，能够使用数据分析来优化整条供应链的规划。如同工厂内部联网一样，这些流程也会利用传感器和射频识别芯片来生成数据并传递到中央规划平台(包括与主要价值链伙伴的接口)。 单纯的系统互联并不---支撑这一目标。
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