




未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计,以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准,自动化设备需要接入这样的生产体系——,需要具备的是功能和应用场景的丰富化,满足生产需求;第二,满足信息采集的需求,这里的信息包括产品信息和操作信息;第三,要在实现标准化生产的同时(工序工艺的标准化,零部件的标准化)保留一定的生产柔性;后,自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
数字化工厂是如何实现数字化管理的数据统筹分析在物连网的基础上,企业实时采集到来自供应商、采购、生产、仓库、物流、销售等方面的信息,形成企业的一个是数据库,然后再通过统筹系统,及时进行识别、记录,分析、运算,将数据进行筛选和层别,终形成相应的各类图形报表,如客户订单及时在线生产进度报表、生产工单齐套及缺料信息报表、生产统计与分析报表、生产效率upph统计与分析报表、设备oee统计与分析报表、计时与计件工资核算报表、其它定制类统计与分析报表。通过系统统筹分析,将数据及时、有效、准确、透明的呈现给企业管理者,让企业管理者有了判断和决策的依据,达到在线敏捷应对,从而降低成本发生的风险。
数字化工厂计划精通数据分析和互联互通可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合,涵盖数字工程和集成制造规划,或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器,溯源一物---,并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和优化、资源管理以及预测性维护,互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具,以提和。
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