




数字化工厂的产生与发展随着制造业竞争的日益激烈,客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于与效率的诉求不断提升,传统制造业面临---挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。事实上,业界---停止使用信息化的手段尝试解决这些问题,其中比较的解决方案,包括二十世纪八十年代提出的计算机集成制造系统(computerintegratedmanufacturingsystem,cims),但在企业的具体实践当中,限于成本与技术瓶颈问题,尤其是限于体制问题,实施多年收效甚微,无疾而终。
案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模(如车身线,总装线,喷漆线、发动机线等),包括:对生产线的制造能力进行评估;分析和优化生产线的缓冲区尺寸;找出瓶颈点并进行优化;制定的物流控制策略;定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括:物流布局规划和验证;生产线缓存区的位置设定和储存量控制;物流路径的规划与优化;输送链系统的布局,控制方案,数字文化产业链,运行策略。
伴随着智能传感器、---、大数据库、机器人以及它们与云技术的广泛结合,制造商正迎来一个新---:集成式工厂能够迅速根据客户需求定制产品,快速应对不断变化的需求和趋势。这种数字化的工厂能够成为助力飞跃式发展的催化剂,提升生产力、产量和市场份额,优化财务和运营绩效以及加强供应链---和透明度。与此同时,数字化工厂在安全、环境可持续性和控制碳排放量等方面亦有亮眼表现。
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