




---中面临的挑战
缺乏整体性的战略规划
我们观察到不少项目由于缺乏整体性的战略规划,导致对未来数字化的具体需求不甚明晰,对企业当前数字化水平认知不足,从而无法客观地判断两者间的差距,确定所需补强的能力。
许多企业从软件(技术)和硬件(设备)的角度考虑数字化工厂的开发建设,依靠内部经验丰富的---和人员与外部供应商合作,数字工厂解决方案,通过对各类解决方案的整合来实现生产线上特定环节的自动化和---。
数字化工厂的关键技术
优化技术 随着虚拟设计技术的发展,在计算机中进行产品零件的三维造型、装配分析和数控加模拟技术以及以工程分析技术不断发展和完善,这种技术进一步向制造过程领域发展。数字化建模的基础上,对制造系统进行运动学、动力学、加工能力等各方面进行动态优化。以上就是优化技术的详细介绍,供大家进行参考。
生产执行环节——数据采集实时通
早期的数字化工厂,其实并不包含生产执行环节,但随着制造业企业具体实践与应用的发展,数字化工厂的概念开始向覆盖产品整个生命周期的全价值链拓展与延伸,作为将产品从设计意图转化为实体产品的关键环节,生产执行无疑应该是数字化工厂的关键一环。
这个环节的数字化,体现在制造执行系统(mes)与其他系统之间的互联互通上。mes与erp、pdm/cpdm之间的集成,能够---所有相关产品属性信息从始至终保持同步,并实现实时更新。
如果某一款产品的零部件或原材料发生变化,pdm/cpdm和mes中的数据信息会同步变化,mes会自动调整制造解决方案,有效避免了传统制造企业由于信息无法及时传递和同步所造成的误工。借助rfid(无线射频识别技术),mes还能够对生产线上的产品零配件进行识别和路径规划,从而实现柔性化的混线生产,大幅提高生产效率。
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