企业基于cps和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。
信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视等相关业务。在此基础上，宁波数字化工厂，形成了企业---值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
技术主轴的现代化数字化工厂的一些技术主轴包括相对过时的软件（主要是过去的企业资源计划和制造执行系统，甚至是excel制表软件）。使用这些软件的初衷是为了进行基础的计划并解决操作效率低下的问题。通过传感器和云技术将这些零散的数据以及分析网络整合进一个共同的基础设施，数字化工厂方案，就可能实现零件、机器、生产经理、运输车和流水线工人之间以及整个生态系统内的实时交流，这样一来就---缩短了从原材料转变为成品的时间和距离，有助于完成机器设备的及时维护。
数字化的终目标
工厂实现数字化只是一个阶段性的过程，我们终是要实现智慧工厂。而在实现智慧工厂的进程中，我们还需要深入精益生产的理念。如上文所述，我们监控设备信息终是为了提高产品生产。同样的，我们监控库存信息，数字化工厂建设，目的是为了降低库存，提高周转率；监控生产节拍是为了查看瓶颈工艺，进而消灭瓶颈，达到提高产能的目的。
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