




---中面临的挑战
没有对技术进行全盘考虑
制造业的自动化和数字化发展时间相对较短,即使是在同一行业内,数字化工厂,企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散,难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据,同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中,企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后,难以实时抓取和传输数据,是企业不得不面对的主要问题。尽管如此,仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充,并有效地整合进工厂自动化。
数字化工厂计划
开展试点项目
从试点项目开始,智能制造与数字化工厂,对技术和概念进行测试。当未经验证、具有风险的全新方式无法吸引投资或获得支持时,该步骤尤其有效。小范围的试点成功通常能为大范围推广树立信心。可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合,涵盖数字工程和集成制造规划,或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器,并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。另一种试点方式是在特定工厂内对特定生产线进行数字化。试点项目应整合各种数字化应用程序,而不是单独实施各项技术升级。
数字化工厂是如何实现数字化管理的
在线数字经营驾驶舱
在线数字经营驾驶舱基于物联网形成的数据基础上,以精益生产思想为企业管理的思想,通过详尽的指标呈现体系,实时反映企业的运行状态,并终以驾驶舱仪表盘的形式,将实时采集的生产经营活动中的数据,通过图表建模与对标分析,云端数字化工厂,体现为各种常见的图表(直方图、品质报表、效率报表、oee、预警雷达等),智能制造之路数字化工厂,形象化标示企业运行的关键指标, 直观的监测企业生产运营现状,并可以对异常关键指标预警和挖掘分析,让企业管理者对经营状况了如指掌,能及时智慧决策,及时防范有可能发生的各类风险,运筹帷幄,决胜千里。
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