广州3d数字工厂-合肥宇胜,---分析

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    2022-7-24

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案例

物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模(如车身线,总装线,喷漆线、发动机线等),包括:对生产线的制造能力进行评估;分析和优化生产线的缓冲区尺寸;找出瓶颈点并进行优化;制定的物流控制策略;定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括:物流布局规划和验证;生产线缓存区的位置设定和储存量控制;物流路径的规划与优化;输送链系统的布局,控制方案,运行策略。





如何采集数据?

传统人工采集

传统的工厂在没有导入自动化设备之前,通常都是通过手持扫码的方式录入和采集的。比如我们常见的快递分拣、商超,也是这种形式。

供应商或仓库把商品送到超市时,收货员点检数量,核对单货信息后,将该批次的信息通过扫码或人工通过键盘的方式录入电脑。此时电脑软件内拥有了该批次的商品信息,待客户购买该批次某一件商品时,收银员扫码,此时系统会显示该商品的价格。同时,系统会将商品销账。





企业基于cps和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。

信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,3d数字工厂,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视等相关业务。在此基础上,形成了企业---值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。





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