




未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计,以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准,自动化设备需要接入这样的生产体系——,数字化工厂系统,需要具备的是功能和应用场景的丰富化,满足生产需求;第二,满足信息采集的需求,这里的信息包括产品信息和操作信息;第三,数字文化产业链,要在实现标准化生产的同时(工序工艺的标准化,零部件的标准化)保留一定的生产柔性;后,自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
工业界经历数字化的阵痛期已逾十几年。借助企业资源计划(erp)和制造执行系统(mes),数字化工厂,规划、进度安排、仓储、库存管理以及物流流程实现了精简和自动化。但这些成就仅囿于技术领域,支持工厂的个别职能领域,而非在更广的层面上提升工厂整体效能及其供应链效率。时至今日,数字化阵痛已然成为过去,数字工厂解决方案,制造商们步入了数字化红利的黄金期。
案例物流解决方案物流解决方案主要针对复杂制造体系进行建模(如车身线,总装线,喷漆线、发动机线等),包括:对生产线的制造能力进行评估;分析和优化生产线的缓冲区尺寸;找出瓶颈点并进行优化;制定的物流控制策略;定义的制造系统参数等。其中的生产线物流规划、方案验证包括:物流布局规划和验证;生产线缓存区的位置设定和储存量控制;物流路径的规划与优化;输送链系统的布局,控制方案,运行策略。
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