




---中面临的挑战
没有对技术进行全盘考虑
制造业的自动化和数字化发展时间相对较短,即使是在同一行业内,企业的自动化程度和技术路线也大相径庭。数据分布较为分散,难以获得数字化工厂所需要的产品全生命周期的系统性数据,同时使得标准的制定变得困难。在部分较为传统的行业中,企业争相计划实现数字化工厂的跨越式发展。但是工厂车间里的设备落后,难以实时抓取和传输数据,是企业不得不面对的主要问题。尽管如此,仍然有以安灯系统为代表的解决方案能够为人工作业提供补充,并有效地整合进工厂自动化。
案例
总装解决方案总装解决方案
主要解决总装生产线的工艺规划,多车型混线生产管理,复杂的物流优化,根据定单的排产计划和总装线的布局等,支持用户完成从生产装配过程分析到具体装配站点的三维可视化设计;提供对于复杂操作的三维分析;提供了完整的总装制造工程的规划、设计、管理及项目---的团队协同制造环境;人机工程可以用于人工装配操作的来对操作场地和装配循环时间进行优化等;还具有用于混产规划过程、分析生产线的性能,包括产量、物流、生产线平衡、瓶颈和缓冲区大小等。总装解决方案在规划过程---虑了多种方案的优选,减少了用于验证装配可行性的模型数量;对复杂装配干涉问题的能早期预测和消除工程风险;可用于多车型同线混装的工艺方案设计和排产计划的制定。
可视化管理系统简介
可视化管理系统早是丰田提出的,是精益生产的一种概念。成熟的应用案例就是,我们会把产品的状态标识成“红、黄、绿”等颜色,一物---厂家,红色代表报废或者---、黄色代表在流转或者异常、绿色代表产品正常。
我们也会在wms建立虚拟货架,标识货架内货物的状态,终以图表的形式展示给管理者。
这就是数字化的一个应用,通过可视化的数据引导管理者做出更正确的决策。
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